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ELK即Elasticsearch、Logstash、Kibana,组合起来可以搭建线上日志系统,本文主要讲解使用ELK来收集SpringBoot应用产生的日志。
docker pull elasticsearch:6.4.0docker pull logstash:6.4.0docker pull kibana:6.4.0
input { tcp { mode => "server" host => "0.0.0.0" port => 4560 codec => json_lines }}output { elasticsearch { hosts => "es:9200" index => "springboot-logstash-%{+YYYY.MM.dd}" }}
mkdir /mydata/logstash
version: '3'services: elasticsearch: image: elasticsearch:6.4.0 container_name: elasticsearch environment: - "cluster.name=elasticsearch" #设置集群名称为elasticsearch - "discovery.type=single-node" #以单一节点模式启动 - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" #设置使用jvm内存大小 volumes: - /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #插件文件挂载 - /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data #数据文件挂载 ports: - 9200:9200 - 9300:9300 kibana: image: kibana:6.4.0 container_name: kibana links: - elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务 depends_on: - elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动 environment: - "elasticsearch.hosts=http://es:9200" #设置访问elasticsearch的地址 ports: - 5601:5601 logstash: image: logstash:6.4.0 container_name: logstash volumes: - /mydata/logstash/logstash-springboot.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf #挂载logstash的配置文件 depends_on: - elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动 links: - elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务 ports: - 4560:4560
docker-compose up -d
注意:Elasticsearch启动可能需要好几分钟,要耐心等待。
# 进入logstash容器docker exec -it logstash /bin/bash# 进入bin目录cd /bin/# 安装插件logstash-plugin install logstash-codec-json_lines# 退出容器exit# 重启logstash服务docker restart logstash
systemctl stop firewalld
访问地址:
net.logstash.logback logstash-logback-encoder 5.3
注意appender节点下的destination需要改成你自己的logstash服务地址,比如我的是:192.168.3.101:4560 。
${APP_NAME} ${LOG_FILE_PATH}/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}.log 30 ${FILE_LOG_PATTERN} 192.168.3.101:4560
搭建了ELK日志收集系统之后,我们如果要查看SpringBoot应用的日志信息,就不需要查看日志文件了,直接在Kibana中查看即可。
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